ギリギリジンジン

なんでもギリギリだ。

MacBook Pro+Paralles+Ubuntuでスクリーンショットの取得方法

Mac+Paralles上のUbuntuでスクリーンショットを取得する方法

MacBook ProにはPrint Screenボタンがない。スクリーンショットを取得するにはPrint Screenボタンを必要とするUbuntuでどうやってスクリーンショットを取るのか。

Mac メニュー バーの[ II ] メニューから、[デバイス]-[キーボード]-[PrintScreen]を選択する。

Parallels Desktop の仮想 PrintScreen ボタン

www.parallels.com

使い方はこちら参照。

kledgeb.blogspot.com

Ubuntuの画面をMacのスクリーンショットで取得する方法

Parallesのメニュー[表示]-[スクリーンショットを取得する]からも可能。

pngファイルがデスクトップに作成される。

kb.parallels.com

JupyterをVisual Studio Codeから使う

Visual Studio Code Jupyter

www.amazon.co.jp

WebアプリであるJupyterですが、これをVSCode上で扱うことも可能です。これには以下の２通りの方法があります。

１つは、Pythonのソースコードと特別なコメントである#%%を追加し、このコメントで囲まれた部分をJupyterのセルとみなして実行できるようにする機能です。PythonのコードなのでVSCodeのすべての機能が使える一方、実行結果は別のウィンドウで表示され、Jupyter Notebookとして保存できます。さらに、データビューアで変数に格納したデータを見たり、セル単位のデバッグを行うことも可能です。

もう１つは、VSCodeの中でWebアプリと同様のJupyter Notebookを表示し、セルを編集、実行する機能です。これは既存のJupyterと互換性がある一方、デバッグなどVSCodeの機能の一部が使えません。

本節では、前者の方法について簡単に紹介していきます。

プロジェク用のディレクトリに移動して準備。

$ cd /path/to/project
$ pyenv local 3.10.8
$ python -m venv -.venv

このフォルダをVSCodeで開く。 VSCodeのターミナルから、Jupyterと追加ライブラリをPandas、Matplotlib、seabornをインストール。

$ pip install jupyter pandas matplotlib seaborn
Collecting jupyter
  Downloading jupyter-1.0.0-py2.py3-none-any.whl (2.7 kB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-1.5.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (12.1 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.1/12.1 MB 21.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting matplotlib
（中略）
[notice] A new release of pip available: 22.2.2 -> 22.3
[notice] To update, run: pip install --upgrade pip

Pandasに付属するデータセットを準備。（ここ書籍のURLだとうまく行かないよ〜）

$ curl  -OL https://datahub.io/machine-learning/iris/r/iris.csv
$ head iris.csv 
sepallength,sepalwidth,petallength,petalwidth,class
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa
5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa
5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa
4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa
5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa
4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa

hoge.pyを作成。

#%%
import pandas as pd

#%%
df = pd.read_csv("iris.csv")

%%の上に「Run Cell」（セルの実行）と文字が現れるのでクリックして実行する。または、Shift+Enterで実行。

実行結果が新しいタブが開いて表示される。

（以下の内容も書籍の通りでは動かないので修正）

#%%
df.head

#%%
df.hist(by="class", column="sepallength", sharex=True, sharey=True)

#%%
import seaborn as sns

sns.pairplot(df, hue='class')

Python Interactiveタブの最上部にあるSaveボタンから、グラフや表を含めてJupyter Notebookとして出力できる。

同じく上部のVariablesボタンを押下すると、現在の変数一覧を表示される。変数をダブルクリックなどしてみよう。

www.amazon.co.jp

Ubuntu22の標準ディレクトリ（ドキュメント、デスクトップ等）を日本語から英語にする

Ubuntu

構成

以下のコマンドを実行。

$ LANG=C xdg-user-dirs-gtk-update

ウィンドウが開くので、" Don't ask me this again " にチェックを入れて、[ Update Names ] をクリック。

でもこれやったらファイルクスプローラ（←正式名称は？）のサイドバーは日本語のままで「ドキュメント」をクリックしてもDocumentを開いてくれるわけでなく無反応になる。だめじゃん。。。と思ったら、いつのまにか英語表記に変わっていた。

www.rough-and-cheap.jp

MacBoo Pro+Pallarels上のUbuntu 22の時間がズレる

Ubuntu

構成

Pallarelsの問題かな?

これは関係あるかな？ ↓

www.fuukemn.biz

とりあえず、大きくずれているときはntpupdateで合わせるようにしよう。これと同等のtimedatectlコマンドは？

$ sudo apt install ntpdate
$ sudo ntpdate ntp.nict.jp

Ubuntu22のターミナルのプロンプトがやたらと長いから短くする

Linux 
username@hostname:/lib/gnome-settings-daemon-3.0/gtk-modules$ pwd
/lib/gnome-settings-daemon-3.0/gtk-modules

プロンプトが長い！邪魔！

~/.bashrcを編集する。\wを\Wにする。小文字を大文字。

    PS1='${debian_chroot:+($debian_chroot)}\[\033[01;32m\]\u@\h\[\033[00m\]:\[\033[01;34m\]\w\[\033[00m\]\$ '
↓
    PS1='${debian_chroot:+($debian_chroot)}\[\033[01;32m\]\u@\h\[\033[00m\]:\[\033[01;34m\]\W\[\033[00m\]\$ '

設定を反映する。

$ source ~/.bashrc

こうなった。

username@hostname:gtk-modules$ pwd
/lib/gnome-settings-daemon-3.0/gtk-modules

参考 ↓

qiita.com